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코딩로그
Lec 01 - 머신러닝의 기본적인 용어와 개념
- 보통의 프로그램들은 특정한 입력에 대해 특정한 출력을 내도록 엔지니어가 코드를 작성한다. 이를 explicit programming이라고 한다. 그러나 여기에는 몇가지 문제점들이 있다. spam filter : 스팸을 걸러내는 경우 rule이 너무 많아서 일정한 rogic으로 해결하기가 힘들다. 자율주행 : 이또한 rule이 너무 많다 - 이를 해결하기 위해 나온 것이 '머신러닝'이다 - 머신러닝 : explicit programming 없이 데이터를 보고 직접 학습할 능력을 갖는 프로그램 # superviesd learning : 정해진, 이미 레이블된 데이터(training set)를 갖고 학습하는 것이다. ex) 고양이인지 강아지인지 알아보는 것들 사람들이 cat이란 레이블이 달려있는 것을 주고..
코딩로그/모두를 위한 딥러닝
2020. 1. 4. 13:29