Lab 01 - tensorflow의 설치 및 기본적인 operations

 - 텐서플로우 : google에서 만든 머신러닝 오픈소스 라이브러리이다.

 - 텐서플로우를 이용하는 이유 : 많은 사람이 사용해서 공부할 수 있는 자료가 많다. 

 - 텐서플로우란?

• data flow graphs를 사용해서 numeric한 계산을 하는 라이브러리
• 파이썬을 이용해 프로그래밍 할 수 있다.

 

<데이터 플로우 그래프란?>

 

 

• node: mathematical operation를 나타내는 것 사진에서의 동그라미를 의미한다. 텐서가 여기를 지나갈때마다 더해지고, 곱해지고 수학적인 연산이 이루어진다.

• edges: 노드와 노드를 잇는 다차원의 data arrays(tensors) 텐서들이 들어와서 플러스가되구, 마이너스가 되구 이렇게 왔다갔다 하니까 이름도 텐서플로다 !

<TensorFlow Hello World!!>

 - 프로그래밍의 시작인, hello world 를 출력해보자.

 - tensorflow를 임포트한다. 나는 강의 버전과 다른 텐서플로우(tensorflow2)를 설치했기 때문에 다음과 같은 입력어를 통해 텐서플로우를 임포트했다.

 - hello world를 출력하는 코드이다. 텐서플로우의 경우 반드시 세션을 생성하고 sess.run을 통해 실행시켜야 한다.

<Computational Graph>

 -  본격적으로 코딩을 하기 전 텐서플로우에서 코드를 작성하는 방식에 대해 알아보자

 - 다음은 이를 나타낸 그림이다.

 

 

1. tensorflow operations를 이용해 그래프를 빌드한다.

2. sess.run 명령어로 그래프를 실행한다.

3. 그래프의 variables를 업데이트 한다.

<Computational Graph>

<Placeholder>

<Tensor에 대해 더 알아보기>

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• shape

• type